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| トピック | 出題範囲 |
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| トピック 1 | - Core Technologies: Big Data: This section of the exam measures the skills of data engineers and covers an introduction to Big Data, including its definition, characteristics, and the Five V's (Volume, Velocity, Variety, Veracity, and Value). It also addresses various data sources and types relevant to AIOps. A key skill assessed is identifying different types of data utilized in AIOps environments.
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| トピック 2 | - AIOps in the Organisation: This section of the exam measures the skills of organizational leaders and covers how AIOps can be integrated into existing frameworks. It discusses the impact of AIOps on DevOps practices, site reliability, security measures, and managing system complexity. A critical skill evaluated is recognizing the organizational changes required for successful AIOps implementation.
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| トピック 3 | - AIOps and Operations Metrics: This section of the exam measures the skills of performance analysts and covers industry-standard metrics used to quantify the outcomes of implementing AIOps solutions.
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| トピック 4 | - Core Technologies: Machine Learning (ML): This section of the exam measures the skills of machine learning practitioners and covers the role of AI and machine learning in AIOps. It includes discussions on supervised versus unsupervised learning, differences between ML and analytics, and training models for practical applications. A vital skill evaluated is understanding how to apply machine learning techniques to enhance operational efficiency.
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| トピック 5 | - Implementing AIOps: This section of the exam measures the skills of project managers and covers challenges, trends, and ethical considerations organizations may face when deploying an AIOps initiative. It emphasizes strategic planning for successful implementation while addressing potential risks.
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| トピック 6 | - Evaluating AIOps Impact: This section of the exam measures the skills of professionals and covers methods for measuring the effectiveness of AIOps deployments. It discusses how to assess potential benefits such as improved efficiency and reduced operational costs.
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