AWS Certified Machine Learning - Specialty (MLS-C01日本語版)テストガイド、Amazon MLS-C01日本語試験問題集、MLS-C01日本語トレーニング資料

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高い合格率

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Amazon MLS-C01日本語認定試験の出題範囲：

トピック	出題範囲
トピック 1	Exploratory Data Analysis: This topic covers sanitizing and preparing data for modeling and performing feature engineering. Additionally, it discusses analyzing and visualizing data for ML.
トピック 2	Data Engineering: It discusses creating data repositories for ML, identifying and implementing a data ingestion solution. Lastly, the topic delves into identifying and implementing a data transformation solution.
トピック 3	Modeling: The topic of modeling deals with framing business problems as ML problems, choosing the suitable model(s) for a given ML problem, training ML models. It also discusses hyperparameter optimization and evaluation of ML models.
トピック 4	Machine Learning Implementation and Operations: Building ML solutions for performance, availability, scalability, resiliency, and fault tolerance is discussed in this topic. It also focuses on suitable ML services and features for a given problem. Lastly, the topic delves into applying basic AWS security practices to ML solutions and deploying and operationalizing ML solutions.