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Broadcom 250-608 試験シラバストピック:
| セクション | 比重 | 目標 |
|---|
| データ保護と高可用性 | 10% | - バックアップおよびリカバリ戦略
- ミラーリングと耐障害性
|
| 高度な分析機能と拡張機能 | 12% | - データベース内機械学習（MADlib）
- ベクトルデータベースと類似度検索
- 空間データの処理（PostGIS、H3）
- テキストデータの分析（GPText）
|
| クエリの最適化とパフォーマンス調整 | 11% | - 調整戦略とベストプラクティス
- クエリのプランニングと実行
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| データベースオブジェクトとデータの編成 | 10% | - テーブル、インデックス、制約
- データの分散配置とパーティショニング
|
| SQLの基礎と関数 | 5% | - 基本SQLおよび応用SQL
- 組み込み関数と拡張機能
|
| データのロードと外部データへのアクセス | 12% | - ETLパイプラインと各種ツール
- 外部テーブルと通信プロトコル
|
| セキュリティとアクセス制御 | 7% | - データの暗号化とコンプライアンス対応
- 認証と権限管理
|
| Greenplumの基礎概念 | 5% | - 分散データベースの基礎知識
- アーキテクチャと構成要素
|
| トラブルシューティングと保守作業 | 8% | - バージョンアップとパッチ適用
- よく発生する問題と解決方法
|
| クラスタの管理と監視 | 10% | - 監視ツールと正常性確認
- リソースグループとワークロード管理
|
Broadcom Tanzu Greenplum v7 Technical Specialist 認定 250-608 試験問題：
1. When working with GPText, what is a "collection"?
A) A distributed full-text index in Solr
B) A logical backup group for text data
C) A group of external readable tables
D) A memory pool for stored JSON blobs
2. What are two key advantages of using writable external tables in Greenplum?
(Choose two)
A) Enables real-time backups of running queries
B) Supports pushing updates to replicated tables
C) Facilitates integration with downstream data pipelines
D) Allows exporting query results to flat files
3. Which of the following are the in-database ML solutions with Greenplum?
A) Pandas
B) PostgresML
C) Apache MADlib
D) SparkML
4. A data analyst wants to train a logistic regression model in Greenplum to predict customer churn. They've structured a dataset with is_churned as the target and several numeric features.
Which steps should they take to complete model training using MADlib?
A) Create a writable external table to store model predictions
B) Use gpload to load the model weights
C) Use a SELECT statement to call madlib.logregr_train() on the dataset
D) Export the data to a CSV file and train using scikit-learn
5. Which two machine learning techniques are supported by MADlib in Greenplum?
(Choose two)
A) k-Means Clustering
B) Decision Tree Classification
C) Neural Style Transfer
D) Reinforcement Learning
質問と回答：
質問 # 1
正解： A | 質問 # 2
正解： C、D | 質問 # 3
正解： B、C | 質問 # 4
正解： C | 質問 # 5
正解： A、B |
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