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Fortinet NSE6_FSM_AN-7.4 試験シラバストピック:
| セクション | 比重 | 目標 |
| Incident Detection, Investigation and Response | 15% | - インシデント調査におけるダッシュボードおよび各種ツールの活用
- インシデント対応の手順および上位者への報告・引き継ぎの実施
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| Analytics | 30% | - group byおよびデータ集計の適用
- CMDBおよびルックアップテーブルに対するクエリの実行
- 検索結果およびイベントからのクエリ作成
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| Event Collection and Normalization | 20% | - 複数のソースからのログおよびデータの収集
- イベントデータの正規化、解析、標準化
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| Event Correlation and Rule Management | 20% | - 相関ルールの作成および設定
- アラートの管理、ルールの調整、誤検知の削減
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| Monitoring, Reporting and Integration | 15% | - 各種セキュリティツールおよびZTNAとの連携
- コンプライアンスおよび運用状況に関するレポートの作成
- ダッシュボードおよびリアルタイム監視機能の設定
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Fortinet NSE 6 - FortiSIEM 7.4 Analyst 認定 NSE6_FSM_AN-7.4 試験問題:
1. How can you query the configuration management database (CMDB) in an analytics search?
A) Click Attribute > Select from CMDB.
B) On the Admin tab, click CMDB Search.
C) On the CMDB tab, select an entry, and then click Create Search.
D) Click Value > Select from CMDB.
2. Which rule logic should you use to apply a user entity and behavior analytics (UEBA) tag to an event for a failed login incident by the account JSmith?
A) Username IS jsmith
B) User = smith
C) User CONTAIN smith
D) Username START WITH smith
3. What must match when referencing an inner query from an outer query?
A) Both must reference IP addresses.
B) Both must be CMDB lookups.
C) Both must have the same data type.
D) Both must be event queries.
4. Which three types of data can you use to train FortiSIEM machine learning (ML)? (Choose three.)
A) Configuration management database (CMDB)
B) CSV files
C) SQL database
D) FortiSIEM ML job
E) FortiSIEM analytical reports
5. Which two data areas can you use for user and entity behavior analytics (UEBA) machine learning models? (Choose two.)
A) location
B) process
C) resources
D) network
質問と回答:
質問 # 1 正解: D | 質問 # 2 正解: A | 質問 # 3 正解: C | 質問 # 4 正解: B、C、E | 質問 # 5 正解: A、D |