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Pegasystems PEGAPCDS87V1 試験シラバストピック:
| セクション | 目標 |
|---|
| トピック 1: Next-Best-Actionの概念 | - 意思決定の基本原則
- 1. データサイエンティストへのPegaの紹介
- 2. Next-Best-Actionパラダイムの理解
|
| トピック 2: 意思決定戦略 | - 意思決定戦略の開発と評価
- 1. 顧客アクション間の調停
- 2. 意思決定ロジックの理解
|
| トピック 3: テキスト分析 / NLP | - テキスト分析の活用
- 1. 意思決定戦略内でのNLP出力の適用
- 2. メールルーティングへのテキスト分析の使用
|
| トピック 4: 適応型分析 | - 適応型モデルの使用
- 1. 適応型学習結果のモニタリング
- 2. リアルタイムデータを使用した顧客行動の予測
|
| トピック 5: 予測分析 | - 予測モデルの作成
- 1. MLOpsプラクティスによる予測の更新
- 2. 予測分析モデルの構築
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| トピック 6: Pega Process AI | - Process AIの基本
- 1. 不正検出のための予測の作成
- 2. ケース完了予測のためのProcess AIの使用
|
Pegasystems Pega Certified Data Scientist (PCDS) 87V1 認定 PEGAPCDS87V1 試験問題：
1. You are a company with a new and unique product, and you want to offer it to the right customer.
Given the scenario, which rule type should you use?
A) Scorecard
B) Adaptive Model
C) Predictive Model
D) Decision Table
2. To which property is the output of a PMML model automatically mapped?
A) pxSegment
B) pxResult
C) pxPMMLOutputd
D) pxOutcome
3. What is the key characteristic that Next-Best-Action must consider to satisfy customer needs?
A) Mobility
B) Relevancy
C) Fraud
D) Service
4. An online store is interested in increasing its revenues from cross-selling and wants to predict the acceptance rate of the offers presented on their website.
A customer's propensity to accept an offer increases when___________________. .
A) the offer was accepted by similar customers
B) similar offers were rejected by the customer
C) similar offers were accepted by the customer
D) the offer was rejected by similar customers
5. The decision components used on the strategy canvas can be individually configured Which function is available when configuring the Group By component?
A) Average
B) True if Some
C) Multiply
D) Divide
質問と回答：
質問 # 1
正解： D | 質問 # 2
正解： D | 質問 # 3
正解： D | 質問 # 4
正解： C | 質問 # 5
正解： A |
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